NASA sedang menggunakan model kecerdasan buatan untuk menghadapi badai matahari yang dapat menghancurkan Bumi. Dikatakan bahwa model ini dapat memberikan sistem peringatan dini sekitar 30 menit sebelum badai matahari. Seperti yang diketahui, badai matahari memiliki kemampuan untuk menghancurkan aliran listrik dan internet di Bumi.
Peneliti NASA mengklaim bahwa waktu tunggu tersebut disebabkan oleh fakta bahwa bahan pembuat sinyal radio, atau cahaya, dapat bergerak lebih cepat daripada material surya yang dikeluarkan dari Matahari selama badai matahari. Mereka dapat mematikan aliran listrik selama berjam-jam dalam beberapa kejadian, seperti yang terjadi di Quebec sekitar 35 tahun lalu.
Peristiwa yang lebih ekstrim, seperti peristiwa Carrington 150 tahun lalu, dapat menyebabkan kerusakan besar pada infrastruktur kelistrikan dan komunikasi. Ledakan matahari dapat diidentifikasi melalui banyak satelit yang mengamatinya.
Beberapa satelit ini memberikan data kepada tim NASA, termasuk ACE, Wind, IMP-8, dan Geotail. Namun, seperti yang dikatakan oleh peneliti AI mana pun, untuk mengembangkan model prediktif, Anda harus memberi tahu model apa yang dimaksud dengan prediksi.
Peneliti sebelumnya juga telah menyatakan bahwa badai matahari akan segera terjadi dan akan memiliki dampak yang signifikan terhadap Bumi. Jadi para peneliti juga mengumpulkan data dari stasiun-stasiun berbasis permukaan yang juga terkena dampak beberapa badai yang terdeteksi oleh satelit.
Para ilmuwan kemudian mulai melatih model yang dinamakan DAGGER, yang memiliki beberapa spesifikasi yang cukup mengesankan dibandingkan dengan algoritma prediktif yang ada yang mencoba melakukan hal yang sama.
Yang paling menonjol adalah peningkatan kecepatannya. Para peneliti, yang dipimpin oleh Vishal Upendran dari Pusat Antar Universitas untuk Astronomi dan Astrofisika di India, mengklaim bahwa algoritma tersebut dapat memprediksi tingkat keparahan dan arah peristiwa badai matahari dalam waktu kurang dari satu detik dan mampu membuat prediksi setiap menit.
Membuat prediksi seperti itu secara lokal sangatlah penting kapan pun ketika badai matahari mungkin menghantam bumi, separuh bumi akan terlindungi oleh seluruh bumi – dalam keadaan yang biasa kita sebut sebagai “malam”.
Kombinasi kecepatan prediksi dan kemampuan untuk menerapkan prediksi tersebut ke seluruh bumi menjadikan DAGGER sebuah langkah maju dalam memprediksi dan merespons secara akurat potensi bahaya badai matahari. Dan diluncurkan pada platform sumber terbuka tepat pada waktunya untuk mengumpulkan banyak data saat Matahari mencapai puncak siklus matahari 11 tahunnya pada tahun 2025.
Hal ini memberikan waktu beberapa tahun bagi perusahaan utilitas dan komunikasi untuk mengintegrasikan DAGGER ke dalam sistem penilaian ancaman mereka sebelum cuaca paling buruk terjadi.
Meskipun mungkin tidak ada sirene peringatan yang mirip dengan sirene peringatan tornado, yang kita alami di wilayah Midwest Amerika Serikat, setidaknya orang yang tepat akan diberi tahu akan bahayanya lebih cepat dibandingkan sebelumnya.